Ein in Cambridge ansässiges Start-up glaubt, dass Machine-Learning-Software der Schlüssel zu autonomen Fahrzeugen ist und Wayve entwickelt Algorithmen zum maschinellen Lernen für autonome Fahrzeuge.Wayve, zu der auch der Chefwissenschaftler von Uber gehört, glaubt, dass die Industrie zu viel Handarbeit und zu wenig maschinelles Lernen betrieben hat.

Die Firma sucht nach Positionen in ihrem Hauptsitz in Cambridge.Wayre Mitbegründer und CEO, Amar Shah, schreibt:

"Das fehlende Teil des selbstfahrenden Puzzles sind intelligente Algorithmen, nicht mehr Sensoren, Regeln und Karten. Menschen haben eine faszinierende Fähigkeit, komplexe Aufgaben in der realen Welt auszuführen, weil unsere Gehirne uns erlauben, schnell zu lernen und Wissen über unsere vielen Erfahrungen zu übertragen. Wir wollen unseren Fahrzeugen bessere Gehirne geben, nicht mehr Hardware. "

Alex Kendall, Mitbegründer und CTO von Wayve, glaubt, dass der Bau eines selbstfahrenden Systems, das sicher auf Straßen fahren kann, zu schwierig ist, um es selbst zu konstruieren.

"Wir setzen auf Technologie wie Verstärkung und Nachahmung; Wir glauben, dass das maschinelle Lernen den Durchbruch bringen wird, um autonome Fahrzeuge für jedermann und überall bereitzustellen ", sagte Kendall.Mit PhD-Forschern von der Universität Cambridge testet Wayve seine Algorithmen auf öffentlichen Straßen in Großbritannien. Das Unternehmen hat zuvor Investitionen von dem New Yorker Compound, dem europäischen Fonds Fly Ventures und dem in London ansässigen First-Minute-Kapital aufgenommen.

Wayves Team umfasst Spezialisierungen in Robotik, Computer Vision und künstlicher Intelligenz von den Universitäten Cambridge und Oxford.

Seine Arbeit reicht von der Verwendung von Deep Learning für visuelles Szenenverständnis bis zur autonomen Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen mit Prof. Zoubin Ghahramani, Chief Scientist von Uber ist ein Investor in Wayve.Wayve wird von Admiral durch dieses Verfahren bei der Bereitstellung eines umfassenden Versicherungsschutzes für das Fahrzeug unterstützt.

"Admiral freut sich, diesen Versuch unterstützen zu können. Wir sind von der Vision von Wayve begeistert und ihre Fokussierung auf Tests auf der Straße wird als entscheidend für das Verständnis der Risiken und Auswirkungen autonomer Systeme auf unseren Straßen angesehen ", sagte Gareth Rees, Leiter der Automobilpartnerschaften bei Admiral.