Käufer sind bereits damit vertraut, das Internet zu benutzen, um ihnen zu helfen, in einem Geschäft zu navigieren oder sie zu speziellen Angeboten zu leiten. Einzelhändler nutzen das Internet auch, um die Regale auf Lager zu halten und Waren an Kunden zu liefern. Der nächste Schritt besteht in der Verwendung von Edge-Computing, Bilderkennung und Sensoren für eine "reaktionsschnelle Einzelhandelserfahrung".
"Intelligente Einzelhändler werden ihre IoT-Anwendungsfälle abbilden, um die richtige Balance zwischen Konnektivitätskosten, Reichweite, Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Funktionen zu finden", meint Pete Horwat, Director EMEA bei Rigado. "Da die Konnektivität immer komplexer wird und sich die Möglichkeiten ständig vergrößern, ist es ratsam, eine IoT-Lösung zukunftssicher zu machen, indem man ein Gateway mit einer Reihe von Konnektivitätsoptionen wie Bluetooth 5, Zigbee, Thread und Wi-Fi findet" fügt hinzu.
Das Vesta IoT-Gateway des Unternehmens unterstützt Linux und Zephyr OS und unterstützt Bluetooth 5, 802.15.4, Wi-Fi und Ethernet. Für sicheres Edge-Computing hat das Unternehmen Canonials Ubuntu Core OS hinzugefügt, das für IoT- und Embedded-Geräte entwickelt wurde, die sichere Linux-App-Pakete namens Snapshots ausführen. Snaps verfügen über Transaktionsaktualisierungsfunktionen, mit denen mehrere Anwendungen auf einem einzigen Gateway ausgeführt werden können. Die Gateways verfügen über eine sichere Boot-Funktion und verschlüsselte Dateisysteme, um Code- und Datenintegrität zu schützen sowie das Laden von nicht autorisiertem Code zu verhindern.
"Ein vollständig containerisiertes Edge-Betriebssystem mit integrierten Sicherheitssteuerungen für Software und Hardware schützt vor Sicherheitslücken bei Geräten", sagt Horwat. "Darüber hinaus sorgt ein integrierter Security-as-a-Service-Ansatz für die Aktualisierung und das Patchen der Schwachstellen, sobald Sicherheitslücken bekannt werden, dafür, dass das IoT im Einzelhandel kontinuierlich geschützt bleibt", sagt er.
Im vergangenen Monat hat Rigado einen Abonnementdienst zur Verwaltung und Automatisierung der Sicherheit eingeführt. Cascade Edge-as-a-Service umfasst das Cascade 500 IoT-Gateway mit Bluetooth 5, Zigbee, Thread, Wi-Fi und LTE. Es handelt sich um einen Edge-Protect-Service, der automatische Updates für Betriebssysteme und Sicherheit bietet, wenn Schwachstellen oder Sicherheitslücken entdeckt werden, während Edge Direct-Tools die Einrichtung von Alarmen und die Verwaltung sicherer IDs und Updates ermöglichen. Schließlich gibt es die Konnektivität und die Computerplattform von Edge Connect mit Betriebssystemen und Snapshots, um Anwendungen am Rand zu halten. Es bietet auch einfachere Verbindungen zu IoT-Sensoren und Beacons mit API-Calls, sagt das Unternehmen.
"Edge Computing ist für eine Reihe von Anwendungen von entscheidender Bedeutung", so Horwat. "Durch die Reduzierung der Latenzzeit für die lokale Gerätesteuerung und die Vorverarbeitung von Daten kann der Aufbau und die Pflege einer echten Edge-Computing-Umgebung 20% bis 50% der IoT-Entwicklungskosten ausmachen. "Er warnt, dass dies zu Time-to-Market-Verzögerungen führen, Kosten verursachen und möglicherweise dazu führen kann, dass Code verwendet wird, der nicht für die Produktion bestimmt ist, wodurch ein Sicherheits- und Wartungsrisiko entsteht.
Eine vorgefertigte IoT-Infrastruktur, die als Service genutzt wird, ermöglicht Entwicklern, sich auf die Entwicklung von Apps zu konzentrieren, die einen Mehrwert bieten. Einzelhändler, die diese Methode anwenden, sparen vier bis sechs Monate Entwicklungszeit, schätzt Horwat.
Letztes Jahr hat Intel eine Investition von 100 Millionen US-Dollar in Robotik, KI und IoT-Automatisierung angekündigt. Die Systeme wurden von 60 Geschäften übernommen und verwenden 2.000 Sensoren für intelligente Regale, Treueprogramme, intelligente Digital Signage und Bestandskontrolle. Ein Beispiel ist in China, wo der Online-Händler JD ein Ladengeschäft eröffnet hat, in dem keine Verkäufer beschäftigt sind.
Der D-Mart Store verkauft einen kleinen Teil der Elektronik-, Lebensmittel- und Bekleidungsangebote des Unternehmens und verwendet Intel-reaktive Technologien, die Edge Computing, Digital Signage und Point of Sale (PoS) umfassen.
Gesichtserkennung und Bewegungserkennung werden verwendet, um den Zugang zum Geschäft zu ermöglichen. Sobald es sich im Inneren befindet, kann die Bewegungsverfolgung dabei helfen, erstklassige Websites für die Produktplatzierung zu identifizieren, und Softwareupdates sorgen dafür, dass die Lagerbestände erhalten bleiben. Die biometrische Erkennung dient zur sicheren Bezahlung am Self-Service-Checkout.
Der chinesische B2C-E-Commerce umfasst auch andere aufkommende Technologien mit Drohnenlieferung. Es wird berichtet, dass es die größte Infrastruktur für die Lieferung von Drohnenlieferanten hat und robotische und fahrerlose Zustelldienste mit einem autonomen Lkw getestet hat.
Die Bilderkennung kann verwendet werden, um Kunden zu identifizieren, die Teil eines Treueprogramms sind. Dies wurde vom nordamerikanischen Kunsthandwerker Lolli & Pops verwendet, um es Assistenten zu ermöglichen, Mitglieder von Treuhändern in Echtzeit zu erkennen, wenn sie eintreten. Der Zugriff auf die Präferenzen dieser Kunden ermöglicht es der Analysesoftware, personalisierte Empfehlungen zu erstellen, die auf die bekannten Präferenzen der Kunden zugeschnitten sind.
Der Responsive Retail Sensor von Intel wird als "Nervensystem" eines Geschäfts beschrieben, das Betriebsbereiche verbindet, Daten sammelt und verarbeitet und Datenanalysen zur Überwachung und Kontrolle des Bestands verwendet. Es wurde bisher vom niederländischen Bekleidungsunternehmen G-Star in mehr als 20 Geschäften verwendet. Sensoren erfassen und verarbeiten Daten, die in RIOT Data Analytics und Retail Management Software integriert sind, um dem Händler Einblicke zu geben, welche Linien verkauft werden und nachgefüllt werden müssen. Diese Daten können verhindern, dass der Umsatz aufgrund fehlender Lagerbestände verloren geht, und vermeiden, dass die Lagerbestände überbewertet werden, so dass Güter diskontiert werden müssen, um sie in Bewegung zu halten.
In Zusammenarbeit mit Forschern der Carnegie Mellon University hat Intel mit dem AndyVision, einem automatischen Regalbediengerät, demonstriert, wie Kameras und Bilderkennungssoftware dazu beitragen können, die Regale auf Lager zu halten. In einigen Geschäften wird den Lieferanten eine Prämie in Rechnung gestellt, damit die Produkte an den besten Verkaufsstellen, wie zum Beispiel an den Gangenden oder den mittleren Regalen, platziert werden. Mithilfe einer Karte des Geschäfts stellt der Roboter sicher, dass Regale und Bereiche mit den entsprechenden Waren bestückt sind.
AndyVision ist eine Alternative zur Verwendung von drahtlosen RFID-Tags auf Produkten, um Inventar zu verfolgen. Es kombiniert Bildverarbeitungsalgorithmen, die auf einem leistungsschwachen Intel-Prozessor laufen, um Bilder zu erfassen. Priya Narasimhan, Professor für Elektrotechnik und Computertechnik an der Carnegie Mellon University, ist zwar leichter zu implementieren als RFID-Tags, räumt jedoch ein, dass der Roboter aufdringlich sein könnte und vermischen sich mit den Käufern, während er Bilder von den Regalen aufnimmt.
Die Abteilung sucht auch nach geeigneten Kameras für einige Einkaufswagen, um Bilder unauffällig zu sammeln, wenn sie bewegt werden, sowie mit vorhandenen Überwachungskameras oder Sensoren in Decken und Regalen in Geschäften. Das bildbasierte System kann Marken täglich über die Cloud aktualisieren, um zu bestätigen, dass die Produktplatzierung korrekt ist. Außerdem kann es die Ladenkarten des Roboters aktualisieren, wenn neue Produkte eingeführt werden oder wenn einem Produkt zu viel oder zu wenig Platz zugewiesen wurde .
Während es wichtig ist, dass der Vorrat zur richtigen Zeit am richtigen Ort ist, wollen viele Käufer auch mit speziellen Angeboten geworben werden. Mobile Coupons, die auf die Präferenzen und Kaufgewohnheiten einer Person zugeschnitten sind, können an ein Telefon zur Verwendung in dem Geschäft geliefert werden.
Rob Hussey, Market Development Manager bei Honeywell für Sensorik und IoT, sagt: "Diese Coupons werden als Bindeglied zwischen der digitalen Welt und dem Laden verwendet." Um diese Verbindung herzustellen, installieren viele Einzelhändler 2D-Bildleser in Kiosken in Geschäften mobile Coupons lesen An der Kasse oder wo persönliche Informationen von einer ID-Karte gescannt werden, "ist es wichtig, dass die Daten verschlüsselt werden, bevor sie über das Internet übertragen werden", sagt Hussey.
Die Verbindung mit der Cloud, um Dateninterpretation zu ermöglichen, birgt die Gefahr, persönlich identifizierbare Informationen preiszugeben, während sie für eine sicherere Transaktion aus einer ID-Karte in einem 2D-Bildlesegerät extrahiert werden kann, erklärt Hussey mit dem kompakten 2D-Imagermodul der CM-Serie für Kioskdaten Operationen. Es verfügt über einen 1D- und 2D-Barcodescanner für Telefonbildschirme oder Papiercoupons. Es ist so konzipiert, dass es leicht in einen Kiosk integriert werden kann, sagt Hussey und kann mit einem Standard-Mikro-USB-Kabelanschluss vertikal oder horizontal montiert werden.
Für Nordamerika extrahiert eine EasyDL-Option Informationen aus einem Führerschein, ohne sie über das Internet zu übertragen.
Das Kunden-Profiling, das erreicht werden kann, wenn es sinnvoll verwendet wird, kann Kunden mit relevanten Angeboten basierend auf ihren Präferenzen, Kaufhistorie oder verfügbarem Inventar nutzen. "Mit Geräten wie dem Compact 2D Imager Modul der CM-Serie kann der Kundendienst am Kiosk fast auf Augenhöhe mit den am besten geschulten Kundendienstmitarbeitern erbracht werden", hofft Hussey.